Daily Reading 分散データについて
Wired
NEW COMMONS コモンズと合意形成の未来
『WIRED』はテクノロジーによって、生活や社会、カルチャーまでを包括したわたしたち自身の「未来がどうなるのか」についてのメディアです。最新のテクノロジーニュースから、気になる人物インタヴューや先端科学の最前線など「未来のトレンド」を毎日発信。イヴェント情報も随時アップデートしてお届けしています。
SQLアンチパターン
本書はDB設計やSQL記述の際に避けるべき事柄を1章で1つ、25個紹介する書籍です。リレーショナルデータベースを中心に据えたシステム開発には、様々な場面で陥りやすい失敗（アンチパターン）があります。本書はデータベース論理設計、データベース物理設計、クエリの記述、アプリケーション開発という4つのカテゴリに分け、それぞれの分野におけるアンチパターンを紹介し、失敗を避けるためのより良い方法を紹介します。複数の値を持つ属性や再帰的なツリー構造の格納から、小数値の丸めやNULLの扱いに起因する問題、全文検索やSQLインジェクション、MVCアーキテクチャなど、実践的かつ幅広いトピックを網羅します。日本語版…
クラウドネイティブの回復性
Azure 向けクラウド ネイティブ .NET アプリの設計 | クラウド ネイティブの回復性
補正トランザクション パターン - Cloud Design Patterns
最終的に整合性がある操作を定義する一連のステップで実行された作業を元に戻します。
分散データ
モノリシック アプリケーションとクラウドネイティブ アプリケーションのデータ ストレージを比較します。
リレーショナル データ ソースとNoSQL データ
クラウドネイティブ アプリケーションのリレーショナル データおよび NoSQL データについて学習します
クラウド ネイティブのアプリケーションでのキャッシュ
クラウドネイティブ アプリケーションでのキャッシュ戦略について説明します。
クラウドネイティブ アプリケーションでの Elasticsearch
クラウドネイティブ アプリケーションにエラスティック検索機能を追加する方法について説明します。
パブリッシャーとサブスクライバーのパターン - Azure Architecture Center
パブリッシャーとサブスクライバーのパターンについて説明します。これによってアプリケーションでは、関心を寄せている多くの顧客に非同期でイベントを通知できます。
AWSとGoogle Cloudのベストプラクティス 設計の原則から品質の確認にも活用できる3つのもの
クラウド(AWS&Google Cloud)を利用した社内システムの開発をしているエンジニアが、技術選定・アーキテクチャ設計・開発・保守の工夫や、ベストプラクティスの活用などについて語る「AWS & Google Cloudを使ったシステム開発/技術選定のはなし」。ここでアイレット株式会社の高橋氏が登壇。まずは、AWSとGoogle Cloudのベストプラクティスについて紹介します。
ログミーTech
How I monitor my web server with the ELK Stack
Elasticsearch and Kibana offer a comprehensive tool for doing real-time web server monitoring and analytics.
Evans Amoany (Sudoer)
An introduction to monitoring using the ELK Stack
If you need centralized, comprehensive monitoring, putting Elasticsearch, Logstash, and Kibana together can be a useful combination.
Evans Amoany (Sudoer)
